歸藏 (op7418) 的 Skills
5 项烟花老师 (yizhiyanhua-ai) 的 Skills
3 项其他 Skills
2 项MCP 服务
3 项开源模型
3 项实用工具
2 项剪辑 Skills 提示词
2 条使用这 media-download 和 remotion-best-practices 这两个 skill 帮我制作一个 2025 年度国际年度金曲热榜 Top10,参考主流的剪辑手法
—— 烟花老师 @brad_zhang2024 · 需配合 media-downloader + remotion-best-practices 两个 Skills 使用
上一个视频我发了一个在 Claude Code 里控制达芬奇剪辑的一个 Skill,很多人可能比较感兴趣,我现在说一下它的大概原理。
它的原理就是:你在 Claude Code 里去控制达芬奇,让达芬奇识别你的口播内容,生成字幕,然后它会把所有的字幕按照时间顺序发回给 Claude Code。那这个时候 Claude Code
处理的就不是视频,而是文本内容。AI 处理文本内容是很快的,然后它会把你的文本处理成一个符合 Vlog
口播的文本。然后这些它选择留下来的文本,就是它帮你选择留下来的视频素材,然后再发回给达芬奇,达芬奇就已经剪辑完了。大概就是这么一个思路。
那具体的呢,就是你在 Claude Code 里要配置 Python 的环境,然后 Python 去调用达芬奇原生的 MCP。
第一步,先去识别你时间线上所有视频内容的文本,生成 SRT 字幕。
第二步,把 SRT 字幕通过 MCP 发回给 Claude Code,Claude Code 转换成 TSV。TSV 是带有时间序列的文本内容。
然后再让 AI Agent——Gemini 也好,或者是其他的模型也好——去处理这个 TSV 文本,那它就变成了一个处理文本的步骤。你可以给它提各种处理文本的要求,比如:
· 你是否要去掉两秒以内的素材?就是有时候我们按录制可能按错了
· 你是不是要去掉语气词?
· 你是不是重复的内容保留最后一遍?就是比如说你这个东西说了两遍,它就会选择保留你的最后一遍
你可以在这个步骤给它提各种要求。所有要求处理之后,它会生成新的 TSV 文本,然后这个 TSV 文本通过 MCP 再传回给达芬奇——就是你选择要留下来的素材。那这个时候它就完成了口播剪辑的整个过程。
然后你配置好这个 Skill 以后呢,你就可以保存到 Claude Code 里面,你就不用去反复地跟它讲处理步骤。素材放在达芬奇以后,你就可以让它执行这个命令,它就把你的口播素材已经剪好了。
—— 烟花老师 @brad_zhang2024 · Claude Code + 达芬奇 MCP 口播剪辑工作流