收藏清单

AI 工具箱 · 资源汇总

Claude Code Skills、MCP 服务、开源模型与实用工具——精选收藏,按类归档。

歸藏 (op7418) 的 Skills

5 项
歸藏
github.com/op7418
1
NanoBanana-PPT-Skills SKILL
AI 自动生成高质量 PPT 图片和视频,支持智能转场和交互式播放
github.com/op7418/NanoBanana-PPT-Skills
2
Humanizer-zh SKILL
AI 写作去痕工具(中文版),识别 24 种 AI 写作模式,让文字更有「人味」
github.com/op7418/Humanizer-zh
3
Youtube-clipper-skill SKILL
YouTube 视频 AI 剪辑,语义分析生成章节、精准剪切、双语字幕、字幕烧录
github.com/op7418/Youtube-clipper-skill
4
Document-illustrator-skill SKILL
从文档生成配图,内置精选图片风格,支持 16:9 和 3:4 比例
github.com/op7418/Document-illustrator-skill
5
Video-Wrapper-Skills SKILL
为访谈视频添加综艺风格视觉特效,8 种组件 + 4 种主题,双渲染引擎
github.com/op7418/Video-Wrapper-Skills

烟花老师 (yizhiyanhua-ai) 的 Skills

3 项
烟花老师
github.com/yizhiyanhua-ai · @brad_zhang2024
6
media-downloader SKILL
智能媒体下载器,根据用户描述自动搜索和下载图片、视频片段
github.com/yizhiyanhua-ai/media-downloader
7
youtube-ai-digest SKILL
浏览、总结和截取 AI 相关 YouTube 视频
github.com/yizhiyanhua-ai/youtube-ai-digest
8
zimage-skill SKILL
用自然语言生成 AI 图片的 Claude Code 技能
github.com/yizhiyanhua-ai/zimage-skill

其他 Skills

2 项
9
videocut-skills SKILL
视频剪辑相关 Claude Code Skill
github.com/Ceeon/videocut-skills
10
Remotion Agent Skills SKILL
Remotion 官方 Agent Skills,包含动画、音频、转场等视频制作最佳实践
github.com/remotion-dev/skills

MCP 服务

3 项
11
Manim MCP Server MCP
数学动画制作 MCP,在 Claude Code 中用 Manim 制作动画
github.com/abhiemj/manim-mcp-server
12
v0 官方 MCP MCP
Vercel v0 官方 MCP 集成文档,AI 驱动的 UI 代码生成,直接在 IDE 中使用
vercel.com/docs/ai/mcp-integrations
13
Granola MCP Server MCP
Granola AI 会议智能 MCP,搜索会议记录、转录、笔记和摘要
github.com/proofgeist/granola-ai-mcp-server
🧠

开源模型

3 项
14
Whisper MODEL
OpenAI 开源 ASR 模型,支持多语言语音识别,tiny 到 large-v3 全系列
github.com/openai/whisper
15
FunASR MODEL
阿里达摩院语音识别工具包,中文识别比 Whisper 错误率低 30%-50%
github.com/modelscope/FunASR
16
Qwen3-ForcedAligner MODEL
阿里强制对齐模型,ASR 之后精细化时间戳,精度优于 WhisperX,支持 11 种语言
huggingface.co/Qwen/Qwen3-ForcedAligner-0.6B
🔧

实用工具

2 项
17
yt-dlp TOOL
开源视频下载工具(VidBee 底层),支持数千个视频网站
github.com/yt-dlp/yt-dlp
18
Obsidian CLI TOOL
命令行管理 Obsidian 笔记,支持搜索、创建、更新、移动、删除
github.com/Yakitrak/obsidian-cli

剪辑 Skills 提示词

2 条
Remotion 金曲热榜视频制作

使用这 media-download 和 remotion-best-practices 这两个 skill 帮我制作一个 2025 年度国际年度金曲热榜 Top10,参考主流的剪辑手法

—— 烟花老师 @brad_zhang2024 · 需配合 media-downloader + remotion-best-practices 两个 Skills 使用

达芬奇 × Claude Code 口播自动剪辑原理

上一个视频我发了一个在 Claude Code 里控制达芬奇剪辑的一个 Skill,很多人可能比较感兴趣,我现在说一下它的大概原理。

它的原理就是:你在 Claude Code 里去控制达芬奇,让达芬奇识别你的口播内容,生成字幕,然后它会把所有的字幕按照时间顺序发回给 Claude Code。那这个时候 Claude Code 处理的就不是视频,而是文本内容。AI 处理文本内容是很快的,然后它会把你的文本处理成一个符合 Vlog 口播的文本。然后这些它选择留下来的文本,就是它帮你选择留下来的视频素材,然后再发回给达芬奇,达芬奇就已经剪辑完了。大概就是这么一个思路。

那具体的呢,就是你在 Claude Code 里要配置 Python 的环境,然后 Python 去调用达芬奇原生的 MCP。

第一步,先去识别你时间线上所有视频内容的文本,生成 SRT 字幕。

第二步,把 SRT 字幕通过 MCP 发回给 Claude Code,Claude Code 转换成 TSV。TSV 是带有时间序列的文本内容。

然后再让 AI Agent——Gemini 也好,或者是其他的模型也好——去处理这个 TSV 文本,那它就变成了一个处理文本的步骤。你可以给它提各种处理文本的要求,比如:

· 你是否要去掉两秒以内的素材?就是有时候我们按录制可能按错了
· 你是不是要去掉语气词?
· 你是不是重复的内容保留最后一遍?就是比如说你这个东西说了两遍,它就会选择保留你的最后一遍

你可以在这个步骤给它提各种要求。所有要求处理之后,它会生成新的 TSV 文本,然后这个 TSV 文本通过 MCP 再传回给达芬奇——就是你选择要留下来的素材。那这个时候它就完成了口播剪辑的整个过程。

然后你配置好这个 Skill 以后呢,你就可以保存到 Claude Code 里面,你就不用去反复地跟它讲处理步骤。素材放在达芬奇以后,你就可以让它执行这个命令,它就把你的口播素材已经剪好了。

—— 烟花老师 @brad_zhang2024 · Claude Code + 达芬奇 MCP 口播剪辑工作流